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从当下时点看，判断ChatGPT对半导体需求带来多大影响还难以完全量化，这更要视具体AI公司的产品进度和训练量而定。
目前只有ChatGPT是相对可见的。CINNO Research半导体事业部总经理Elvis Hsu对21世纪经济报道记者分析，目前ChatGPT发展到GPT-3.5代，约为人脑的500分之一，参数量超过1750亿，约由1万个以上的GPU组成高性能网络集群。
因此其所需要的技术条件包含强大的AI算力芯片以及海量数据的供应，这解释了擅长GPU设计的英伟达是首先受益的公司，并直接对其营收有最大超过30亿美金以上贡献。另外由于需要海量数据，所以对研发高端存储芯片的公司也有莫大助益。
这里提到的高端存储芯片，指DRAM为主的存储类型，这类芯片读写速度快、延迟低，但存取速度偏慢。经过几十年市场大浪淘沙后，目前的龙头以海外为主，如三星、美光、SK海力士等。此前也有市场消息显示，三星和SK海力士已经有一定新增订单情形。
一名芯片行业从业者则对记者分析，但凡涉及到数据都需要存储芯片，ChatGPT目前呈现的成果更像是一款加强版人工智能产品，与之前相比的差异可能在于架构不同。但是在应用端对存储芯片的新要求，暂时还没有看到明显不同。
“我理解这是一个分析能力更强大的数据库，涉及后台的各类学习算法、信息整理算法、模型搭建等。但是如果说对存储企业的业绩，我认为还没有那么快体现出来。”他续称，这是一个需要长期积累和训练的市场，随着更多相关平台有计划推出，或许在长远市场中会逐渐浮现出业绩增益，但并不是短期。
总体来说，Elvis认为，在计算芯片领域，除GPU率先受益外，FPGA/CPU、ASIC/DPU/TPU等AI类脑芯片在未来均具有高度需求发展的市场。
从国内产业链公司角度看，他进一步分析，相关AI芯片/GPU/CPU/FPGA/AI SoC产业链在ChatGPT风潮盛行的带动之下均蕴含无限商机。例如研发AI芯片的寒武纪和澜起科技，CPU的龙芯中科和海光，GPU的景嘉微，FGPA的紫光国微，AI SoC的瑞芯微以及IP接口的芯原股份等。
当然需要指出的是，这只是从长远的行业发展视角来看，并不是眼下就可以迅速在企业中进行业绩兑现，国内相关公司依然有一定的路途要走。
以上来源：21世纪经济报道 骆轶琪
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