国家工业信息安全发展研究中心何小龙：数字化转型是新型工业化背景下制造业的必经之路

南方财经全媒体见习记者吴佳楠   广州报道

12月18日，以“开放融合 数智领航”为主题的2023广州国际创新节在广州天河区举行。会上同时举行了以“坚持创新驱动 扎实推进新型工业化”的平行论坛。

国家工业信息安全发展研究中心副主任何小龙在论坛上作以“新型工业化背景下制造业数字化转型方法与路径探索”为主题的主题演讲。他表示，推进新型工业化的基本规律需要积极主动适应和引领新一代科技革命和产业变革，数字经济需要与产业信息化有机结合以促进制造业发展。

（国家工业信息安全发展研究中心副主任何小龙，由主办方供图）

党的二十大对促进数字经济与实体经济融合发展作出一系列战略部署，赋予新型工业化以新的时代内涵，指明新型工业化发展方向和实现路径。随着以数字化、网络化、智能化为主要特征的新一轮科技革命和产业变革加速演进，数字经济与实体经济融合已成为赋能新型工业化、推动企业高质量发展的重要引擎。

何小龙表示，新时代新征程赋予了新型工业化新内涵：一是提升产业链供应链韧性和安全水平，二是提升产业创新能力，三是加快产业结构优化升级，四是促进数字经济和实体经济深度融合，五是推动工业绿色发展。

“发挥数据资产作用是数实融合的主要方式。当下时代的发展规律是工业经济到数字经济的发展，企业需要充分关注数字化带来的变化，高度重视数据资产和数据要素，以数字化促进企业的生产管理、整体效益、商业模式。”何小龙表示。

实际上，加快制造业数字化转型，已成为全球主要国家巩固制造业领先优势的战略共识，美国聚焦前沿技术和高端制造业，德国积极践行4.0，日本聚焦技术创新和互联工业。我国则立足新型工业化，持续推动大数据、人工智能、云计算、区块链等新一代信息技术与制造业深度融合，推进新型工业化发展。

谈及数字经济与实体经济的高效融合，何小龙认为，数字化转型的基本伦理是经历“复杂系统（工业企业）—大模型（建模认知）—大数据（知识数据）”的过程，在此过程中，大数据能够真实的映射复杂系统的管理运营体系和规律，实现数字经济与实体经济的相互促进、融合发展。

他还总结了数字化转型的五大基本特征，即代表性数字技术、数据驱动、平台赋能、模式创新、安全为基。

在代表性数字技术方面，他提到，数字技术是新一轮科技革命中研发投入最集中、创新最活跃、应用最广泛、辐射带动作用最大的技术创新领域，数字技术能从方方面面赋能实体经济的发展。

在数据驱动方面，他认为数据逐渐成为驱动数字化转型的关键要素和创新引擎。“数据挖掘能找到潜在的管理价值，通过多维度、多领域数据能揭示单一数据无法展示的规律，增加确定性和追溯性；数据流动能带动技术流、物质流、人才流、资金流的集成协同，加速数字化转型步伐。”何小龙说。

在平台赋能方面，他提到，基于平台的解决方案是数字化转型的关键。“数字化转型背景下，企业的管理模式有了数据的支撑，那么企业可以承接新模式新业态，这也是我们数字化转型一个主要发展方式，包括资源优化的配置、生产方式的变革、组织管理的创新，具体到数字化管理、平台化设计、网络化协同、智能化制造、个性化定制、服务化延伸等，这都是在于我们有了数字化的底座，或者企业的数字空间来支撑到各种各样的应用。”何小龙表示。

在模式创新方面，他认为数字化转型背景下企业模式创新，强调通过新一代信息技术与业务的全方位、多层次深度融合，以重塑企业业务架构，而培育数字化新模式新业态是企业数字化转型的主要发展方向。

在安全为基方面，何小龙认为，数字化转型催生数据安全新需求。“数字化场景下，数据资源流通共享、海良数据汇聚、深度分析的步伐加快，伴随而来的数据安全风险剧增，这对数据安全建设提出更高的要求。”何小龙表示。

针对如何赋能企业数字化转型升级，何小龙表示，我们以系统工程建模为理念，在工业化和信息化进行平台化部署，为广大企业建立低成本的数字化合作方案，从基础设施上建立算力资源，并通过数据建模的操作系统，形成能赋能企业管理运营和产品各链条的数字化举措。