南财观察｜AI赋能千行百业 ，“广州方案”探索“AI+”产业新路径

南方财经全媒体见习记者吴佳楠 广州报道

矿山大模型“指挥”采煤，提高生产效率；“汽车机器人”改变人车交互方式，提升用户体验……

去年底，ChatGPT成功登顶全球科技话题榜首，引发各界热议，生成式人工智能AIGC随之成为今年最火热的科创赛道。可以看到的是，如今人工智能已经不再局限于传统的语音图像识别领域，而是广泛渗透至金融、医疗、教育、制造业、物流、零售等各行各业。

12月18日，2023广州国际创新节举办“AI赋能千行百业 驱动创新与发展”的主题论坛，深度剖析人工智能发展现状，以国际视野探讨人工智能发展的“广州方案”，论坛同时发布了广州人工智能领域应用场景优秀案例和广州人工智能特色产业园区等创新成果。

广州市政协副主席、市科学技术局局长王桂林表示，本次论坛聚焦于AI赋能千百行业，驱动创新与发展，契合当下的产业风口，当前人工智能已成为新一轮产业和技术革命的重要驱动力量，以“大模型、生成式人工智能”为代表的人工智能技术迅猛发展，这是广州科技创新百舸争流、千帆竞发的新机遇。

论坛上同时举办了以“国内外‘大模型+’对产业推动作用”为主题的圆桌对话，不少AI头部企业和顶尖专家认为，大模型正掀起新一轮智能化热潮，在应用层上如何将大模型的能力与日常场景紧密结合以发挥最大的效率是人工智能需要思考的关注点；与此同时，人工智能的发展需要企业相互补位、相互协同、共同繁荣大模型生态。

广州紧抓AI新机遇 

当前，人工智能正持续进行技术迭代，不断拓展应用的广度、深度，加速形成产业生态。

中国工业互联网研究院党委书记田川表示，人工智能是一种融合性的技术，通过与5G和边缘计算、大数据等数字技术的集成应用，构建集智能感知、智能决策、智能控制于一体的泛智能基础设施，支撑数据、算力、算法三元融合，变革了生产要素的综合方式，引领技术产业的协同创新。

2023年中央经济工作会议强调，“要大力推进新型工业化，发展数字经济，加快推动人工智能发展”，这为推动人工智能发展明确了方向。

“人工智能正在加快与各行各业的深度融合，带动相关领域创新方式、业务模式深刻调整。”田川提到，随着人工智能的迅速发展、产业规模持续壮大，2022年国家人工智能核心产业规模超过5000亿元，同比增长近20%，企业数量超过4200家，应用算法、智能芯片、开源框架等关键核心技术加快突破，图像识别、语音识别等应用技术已进入国际的先进行列。

作为粤港澳大湾区核心引擎，广州一直不遗余力以实际行动紧抓人工智能发展机遇。

近年来，广州围绕科学发现、技术发明、产业发展、人才支撑、生态优化，全链条加快推进科技创新强市建设，紧抓人工智能发展机遇，以人工智能激发老城市新活力，全面推进国家新一代创新发展试验区和广州国家人工智能创新发展先导区的建设，促进人工智能创新链与产业链的融合发展，不断取得新的成效。

数据显示，广州全市人工智能产业链相关企业超过2100家，集聚了一批具有带动性的投研企业，30家企业被评为广东省大数据骨干企业，13家企业被评为省人工智能骨干企业，数量均居全省第一，此外，广州培育了近30个人工智能产业重点载体，形成了“一核引领，多点支撑”的产业布局。

此外，田川表示，人工智能技术当前已经成为现代工业生产的核心组成部分，能够大幅度提高生产效率，优化资源配置，降低生产成本，为新型工业化发展提供强大的技术支持和动力，人工智能与制造业深度融合，可以进一步加速工业体系向高端化、智能化、绿色化迈进。

事实上，以数字技术为代表的科技进步正对传统产业、传统经济规律、传统分工格局带来深刻影响，而这也赋予新型工业化强大动能，为企业发展带来新机遇。

在人工智能赋能工业领域的典型应用场景上，田川从五个方面介绍，一是高效化的研发生产，即把人工智能的技术应用于产品设计的过程，降低试错成本，提高设计的效率和质量；二是精益化的生产制造，通过人工智能对生产数据进行分析和预测，逐步推动生产过程向精益化、无人化方向发展；三是协同化的运营管理，利用人工智能的算法对市场需求和生产能力进行预测和优化，实现设计、生产、销售、物流等系统的联动，提升运营管理的效率；四是一体化质量管理，依托5G、人工智能等新兴技术面向产品质检、设备运维等场景，实现对材料设备产品的全面质量管理；五是定制化服务的延伸，企业可以通过人工智能赋能，向高附加值环节延伸，从以“加工组装”为主向“制造+服务”转型。

AI赋能行业“多点开花”

如今，各类大模型如雨后春笋般竞相涌现，从办公、娱乐向医疗、教育等行业加速渗透，为诸多行业的创新发展提供新手段、开辟新赛道。

Founders Space董事长兼首席执行官、风险投资人Steven Hoffman史蒂夫·霍夫曼表示，人工智能可以应用在生活质量提高的各个场景，AI可以开发出许多具有颠覆性的技术，重塑人类社会，重新改变生活轨道，甚至影响人类的生活方式。

“例如在医学领域，很多初创公司已经使用人工智能进行诊断，未来人工智能会成为我们最佳的医生，可以不停地给我们以反馈，这就是医学的未来。”史蒂夫·霍夫曼说。

同时，他也提到，工业、制造业、医药等行业都需要根据数字化进行变革，中国和美国一样具有非常高水平的创新能力，能够以创新精神做突破性的发展，而广州在粤港澳大湾区具有重要的战略地位，广州的AIGC行业拥有巨大的潜力，投资广州是非常有必要的。

汇丰财富管理与个人银行全球首席架构师夏勇对人工智能赋能金融领域深有感触，他表示，目前汇丰银行内部已经开始采用AI的应用试点，大模型与金融知识的结合可以提高银行内部的运营效率，更好地为客户提供服务，让更多客户能因此受益。

谈及大模型与政务服务相结合的具体应用，华为云AI首席架构师李明华提到，当前深圳福田正在搭建政务系统的大语言模型，不仅拥有基本的行政法规、招商引资等对话的基础能力，还能结合数据资源做全域动态感知的系统，实时帮助城市治理并及时发现异常事件。

正是人工智能的大模型应用场景多点开花，不少企业也在此新赛道争先抢滩布局，充分发挥“主力军”作用。企业如何准确把握这一产业新机遇，正是业内值得深思的关注点。

百度AI技术生态华南-百度飞桨+文心大模型运营负责人曾旭东认为，大模型给予了时代变革的新机遇，企业需要真正了解自身行业如何与大模型相结合，公司正在做技术赋能，已在广州成立两个大模型基地，帮助企业把最新的技术利用起来，帮助行业做场景的创新应用。

李明华认为，大模型的发展需要企业间的相互协作，以构建良好的生态，需要有更多具备开发能力和自我追求的公司拥抱开源大模型，相互补位、相互协同，而华为云也一直在帮助千行百业抓住这波浪潮，帮助企业在数字化转型中实现快速发展。

广东智用人工智能研究院院长管震则认为，尽管现在大模型已经赋能千行百业，并且很多头部企业都在追逐大模型方向，但也需要考虑大模型如何在学术领域和应用层面持续进行技术突破，用更低的边际成本完成原本边际成本很高的事情。

“现在大模型的发展，是对人的赋能，企业应首先从内部人员的降本增效来针对性的发展人工智能，其次再发展针对客户的大模型应用，例如财富管理应用，下一步，大模型的研究方向需要有多层级的推理能力，而这正是当下大语言模型所缺失的。”夏勇表示。