南方财经全媒体记者马嘉璐
2024年全国两会期间,多位政协委员建言应加大国家级数据交易所建设力度,如建议构建3个左右的全国统一规范的国家级数据交易所,以及建议支持北京、上海、广州、深圳、贵阳、杭州等地的数据交易所开展国家级数据交易所试点示范等。
创建国家级数据交易所,已被多地文件写入工作目标。如获成功,将意味着在数据要素这一新兴市场中抢得先机,成为数据要素全国统一大市场规则体系制定的关键参与者,为地方经济发展增添新引擎。谁更有潜力赢得这场竞逐,市场正格外关注。
政协委员呼吁国家层面调度
对于建立国家级数据交易所,业内呼声已久。早在2022年12月,“数据二十条”(即《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》)中提出对数据交易场所体系设计的构想,是“突出国家级数据交易场所合规监管和基础服务功能,强化其公共属性和公益定位;各地区各部门设立的区域性数据交易场所和行业性数据交易平台,推动区域性、行业性数据流通使用。”
按照“数据二十条”的规划布局,随着数据交易规则的建立健全,全国将有统一的数据交易、安全等标准体系。2024年政府工作报告中也再次强调,要健全数据基础制度,大力推动数据开发开放和流通使用。
制度体系如何建立?已于2023年10月揭牌的国家数据局,负责进行数据基础制度的顶层设计和统筹协调;而国家级数据交易所的成立,将意味着在落地实施层面,数据要素的流通交易已有了市场公认的全国统一规则,即数据要素全国统一大市场。
不过,与各地数据交易所“百花齐放”的状态相比,国家级数据交易所的建设稍显滞后,不利于大规模数据跨域流通。对此,今年全国两会期间,全国政协常委、浙江省政协副主席陈小平,全国政协委员、南方科技大学副校长金李,全国政协委员、深圳市政协主席林洁,全国政协委员、北京国家会计学院教授秦荣生等多位政协委员均建议,应加大国家级数据交易所建设力度,引导形成统一规划、统一标准、互联互通的数据交易市场体系。
秦荣生建议,可以基于已有的数据交易平台建设经验,构建3个左右的全国统一规范的国家级数据交易所。陈小平建议,可以支持北京国际大数据交易所、上海数据交易所、广州数据交易所、深圳数据交易所、贵阳大数据交易所、杭州数据交易所等开展国家级数据交易所试点示范,推动行政事业单位、国有企业、龙头企业以及其他试点单位进入国家级数据交易所开展合规数据市场交易,面向全国范围释放数据价值。
争做国家级数据交易所
陈小平提到的北京国际大数据交易所(以下简称“北数所”)、上海数据交易所(以下简称“上数所”)、广州数据交易所(以下简称“广数所”)、深圳数据交易所(以下简称“深数所”)、贵阳大数据交易所(以下简称“贵数所”)、杭州数据交易所(以下简称“杭数所”),正是积极搭建数据交易体系、数据交易较为活跃的“先行者”,也都公开喊出了“争做国家级数据交易所”的口号,雄心勃勃。
2023年,上海、广东、贵州均在省市相关层面出台文件,将创建国家级数据交易所写入工作目标。同年8月,杭数所揭牌成立时,也表示要建设国家级数据交易所。北数所则在2021年成立时提出,要打造国内领先的数据交易基础设施和国际重要的数据跨境流通枢纽,实力不容小觑。
上海数据交易所官网截图
从实际运营来看,上述各数据交易所的重点发力方向不尽相同。建设数商生态体系是突破口之一。比如,上数所围绕完善基础设施、交易制度,采取专项补贴等鼓励措施,调动数商积极性。至2023年,全球数商大会连续三年在上海举办,已形成品牌效应。深数所在全国首推数商风险评级策略,并配合商机精准匹配、品牌宣传等服务模式来发展数据商生态。
广数所则更注重“数实融合”,设立一线服务基地,联合传统制造业、农林牧渔业等行业数商,孵化多款数据产品帮助实体产业应对转型挑战。贵数所立足于云计算的产业优势,在安全可信流通交易基础设施、数据资本化等方面积极探索创新。北数所设立了行业数据交易专区,并推动北京金融公共数据专区数据进场,向金融机构提供服务。
几家国家级数据交易所的“潜力股”,运营规模如何?
据公开信息,截至2023年9月,贵数所累计集聚数据商、数据中介等市场主体602家,累计交易额超过16亿元。截至2023年11月,北数所数据交易备案规模超20亿,交易主体500余家。2023年上数所全年数据交易额超11亿元,累计挂牌数据产品2100个。截至2023年12月,广数所累计交易额已超25亿元。2023年全年,深数所实现全年交易规模超50亿元,跨境交易额突破1亿元。
五家数据交易所的交易额 南财记者根据公开报道整理
五家数据交易所的关注趋势 数据自360趋势
进入2024年,数据要素这一新兴市场的格局全貌正逐渐明晰。国家文件尚未表露出国家级数据交易所将花落谁家,舆论场已出现一些端倪:数据显示,上数所的关注度稳定排名前列,北数所、广数所、深数所、贵数所则呈现出胶着的态势。可以预见,激烈的竞争态势也还将延续。
(作者:马嘉璐 编辑:张雅婷)
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