IT版资深记者，擅长通信行业趋势、经营、竞争、消费者投诉等话题。
可以治理，但无法根治。通讯信息诈骗呈现作案手法多、作案成本低、取证成本高、执法难度大、资金追回难的问题，需要从监管层面改变这些困局，才有可能治理。
通讯信息诈骗起源于美国，传递至日本，在台湾发扬光大，辐射到大陆。也随着科技进步不断演进，从最初的连普通话都说不清楚的陌生电话诈骗，到现在的掌握大量数据下进行的精准诈骗，乃至盗取个人信息盗刷等等。无论手法多变，大多需要具备以下工具：1、尽可能无法追查到个人的联系工具，手机号、QQ、微信。2、转账工具，银行卡、支付宝、微信支付等等。3、大量泄漏的准确、时效性高的个人数据。
公安部、工信部、央行都多年来不断加强对电信诈骗的打击力度，包括进行实名制、部级联席会议、银行卡规范化治理等等，但力度不高，并未能扼制电信诈骗的蔓延。2016年的徐玉玉事件引起舆论爆发，倒逼监管开始采取强硬手段，并做了很多突破。
比如，从2014年开始严格执行的实名制进一步收紧，未实名直接停机，工信部还定期在全国巡检实名制工作。而且，严格打击改号软件、几乎从技术上封杀了伪基站。不过，这个领域上，监管一直滞后于技术发展。
央行开始清理风险账户，对每人可办理的银行卡数量进行限制，从技术上识别可能被用于诈骗的转账账户，并进行风控处理。不过，因为第三方支付、POS机的泛滥，收效甚微。整个金融风控体系，漏洞百出，目前治理才刚刚开始。
处罚力度提升，最初电信诈骗几乎很难量刑，普遍处罚很低。但2016年底出台了，《关于办理电信网络诈骗等刑事案件适用法律若干问题的意见》，给出10种从重处理的情况，量刑最高可无期。
对数据泄露进行严格打击，2017年全年计划抓捕数据泄露涉案人员5000人。
部级联席会议提供了电信诈骗紧急处理平台，报案之后可以最短时间内冻结账户。以前受害者估计需要一周多跑完各种程序。
目前，仍有一个遗漏的领域。兼职诈骗、刷单诈骗、培训贷诈骗这种骗学生的骗术，30%以上的网络诈骗由这种诈骗组成，学生是最大的受害群体，但监管并没有太多关注这个领域。
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如何在企业内部众多业务环节中精准识别出最适合应用AI大模型的场景，以实现数字化转型的最大效益，这个思路和步骤应该是怎样？
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