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记者多方了解到，随着科技发展，贷款欺诈方式也变得多元化——尤其是越来越多黑产团伙从原先的盗号，演变成使用大规模攻击、通过IP池等技术绕过风控规则实施贷款欺诈，导致金融机构遭遇的欺诈状况日益复杂，传统的大数据反欺诈模型变得“力不从心”。
“目前，黑产团伙还呈现专业化、产业化、隐蔽化、突发化的新特征。”一位股份制银行风控部门人士赵强（化名）向记者指出。
所谓专业化，即黑产团队招募大量风控人员，专业黑客、AI专家等，通过大规模攻击等方式“反复测试”金融机构的反欺诈风控规则，一旦他们掌握这些风控规则且找出相应的漏洞，就会迅速制定针对性欺诈手段骗取巨额贷款资金。
产业化，则是贷款欺诈行为已从单个作案发展成团伙作案，即黑产团队通过获取大量账号进行大规模攻击，以实现欺诈收益最大化。
隐蔽化，即黑产团队跨境作案日益普遍，往往会利用IP池对身份进行洗牌，将交易链路变得更加复杂，从而令金融机构难以开展深层次数据挖掘以识别其中的欺诈风险。
突发化，是黑产团队账户号码一旦进入征信系统就迅速“作废”，迫使黑产团伙采取两种方式对这些账户号码进行最大化利用，一是用一个号码向多家银行等金融机构进行骗贷，二是使用很多账户在同一时间内，对银行等金融机构反欺诈规则漏洞进行大规模突击性攻击，若银行等金融机构不具备高实时性的反欺诈监测能力，就容易被“攻破”。
“这无形间对银行持续升级反欺诈风控模型提出更大的考验。”赵强强调说。目前他所说的银行反欺诈风控模型已出现某些技术性短板，一是对欺诈行为的数据监测分析存在“滞后性”——当银行发现欺诈行为踪迹时，有些欺诈行为已发生；二是反欺诈风控规则迭代更新速度偏慢，容易被黑产团队利用大规模攻击方式“洞察”其中秘密。
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能举一些广州软件院在帮助中小企业，用大模型真正省下“真金白银”的成功案例吗？怎么做到的？
广州软件院从2019年开始，利用多年积累的技术，为三菱重工与东方燃气轮机在广州南沙的合资公司提供燃气轮机部件的智能化检测解决方案。
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我们是一家做电梯零部件生产的企业，想了解一下，应该如何去利用AI大模型进行质量检测的自动化和智能化，减少人工检测的误差和时间成本？
电梯零部件质量检测用 AI 大模型，主要是通过视频检测算法，替代人工肉眼检查，具体可以分四步走：
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如何在企业内部众多业务环节中精准识别出最适合应用AI大模型的场景，以实现数字化转型的最大效益，这个思路和步骤应该是怎样？
从两个方面来寻找，一个是企业中的某些重复的、低效率的或者容易出错的环节，比如企业产品的智能客服、企业领导的发言稿撰写、审核或比对文件信息等。一个是有数据积累的业务环节，比如投顾报告的撰写，历史的投顾报告就是后续训练或者作为知识库的基础。
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一般从哪些维度去评估企业是否具备引入AI大模型进行数字化转型的基础？
从企业数字化发展历程来看，可以将其分为信息化、数字化和智能化三个阶段。
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蜂鸟音乐指控邓紫棋侵权，要求下架重录歌曲，这一指控是否合理？
蜂鸟音乐的指控有其依据，但可能争议较大，从现有公开信息来看不构成合理指控的可能性更大一些。
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邓紫棋指控蜂鸟音乐6年未支付版税，若属实，蜂鸟音乐是否构成违约？
向音乐作品的原始著作权人支付报酬或版税分成，是著作权转让或授权合同中应当约定的属于受让方的基本合同义务之一。
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蜂鸟音乐曾注册“邓紫棋”商标。这对艺人会有哪些限制和影响？
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邓紫棋开演唱会，唱《泡沫》、《光年之外》等作品是否侵权？需给蜂鸟音乐支付费用？
如果邓紫棋在演唱会上演唱这些作品是基于其合法的“公播权”，也就是其未违反相关法律规定，那么她演唱这些作品并不构成侵权，也无需给蜂鸟音乐支付费用。
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