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原因很多也比较复杂，5月底引入的逆周期因子的影响不容忽视，美元的持续走弱也助推人民币走强。大致分析可能有三点。
第一，中长期来看，中国宏观经济基本面为人民币汇率逐步走强提供了有力的支撑。根据国家统计局的数据，上半年中国GDP增速6.9%，好于6.5%的预期目标，经济增长趋稳向好的态势已成共识。从通胀水平来看，2017年前两个季度居民消费价格指数CPI为1.4，整体波动幅度不大，物价稳定为宏观经济政策的制定与调整提供了更大的空间。就业方面，前六个月城镇新增就业人数为735万，为年度预期目标的67%。第二季度全国登记失业率为3.95%，是近年来的最低水平。从核心经济数据经济增长率、就业率和通货膨胀率的角度来看，中国经济都展现出较为强劲的增长动力，亮眼的数据也使得IMF上调中国经济年度增速预期。经济稳中向好，人民币资产的回报预期改善，升值就具备了现实的条件。
第二，美元走弱，人民币补涨。今年上半年，美国GDP增速为1.9%，低于此前的预期，同时美国的通货膨胀率也低于预期，加息与缩表犹抱琵琶半遮面，市场担忧情绪渐浓，不支持强势美元的局面。2017年1月以来，美元指数从103跌至8月初的92.8，累计下滑超过9%，但同期人民币即期汇率仅升值4.2%，近期人民币显著升值可以说是补涨需求的集中释放。
第三，政策组合收效，人民币贬值预期逆转。2016年以来，美元加息预期渐浓，中国企业走出去加速，大规模海外并购频发，人民币持续承受贬值压力。而今年以来，一方面，中国政府通过“债券通”加快了债券市场开放，支持境内机构跨境融资，扩大资金流入；另一方面，通过跨境业务的真实性审核，严控房地产、酒店、影城、体育俱乐部等领域的非理性对外投资，等加强资本流出的管理。5月26日，央行在人民币中间价报价机制中引入“逆周期因子”，提升了报价机制规则性，并能更好的在汇率中反映宏观经济基本面的情况。这一系列政策组合扭转了市场对于人民币持续走弱的预期，人民币持续贬值的压力得到逐步地释放和缓解。
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我们是一家做电梯零部件生产的企业，想了解一下，应该如何去利用AI大模型进行质量检测的自动化和智能化，减少人工检测的误差和时间成本？
电梯零部件质量检测用 AI 大模型，主要是通过视频检测算法，替代人工肉眼检查，具体可以分四步走：
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如何在企业内部众多业务环节中精准识别出最适合应用AI大模型的场景，以实现数字化转型的最大效益，这个思路和步骤应该是怎样？
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一般从哪些维度去评估企业是否具备引入AI大模型进行数字化转型的基础？
从企业数字化发展历程来看，可以将其分为信息化、数字化和智能化三个阶段。
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蜂鸟音乐指控邓紫棋侵权，要求下架重录歌曲，这一指控是否合理？
蜂鸟音乐的指控有其依据，但可能争议较大，从现有公开信息来看不构成合理指控的可能性更大一些。
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