财经版记者,关注上市公司,ST股、小市值公司、国企改革等。
首先非常抱歉告诉您,由于政策规定,我们不能推荐股票,所以这个问题的后半部分,暂时无法回答您。但是对于问题的前半部分,我的看法是这样的:
目前发电企业,主要分为火电、水电、风电、核电以及太阳能发电等,其中我国又以火电占据着市场最大的比例,约有一半左右。所以在这个问题中,我主要讨论关于火电的问题。
我国现在有五大发电集团,包括国电、华电、华能、大唐和中国电力投资集团,各个企业各有特点,但是业务上大致是趋同的。因此这一块存在着整合的空间和趋势,也符合政策要求。
最典型的莫过于8月29日,国电电力发布出资组建合资公司重大资产重组暨关联交易预案,预案披露公司拟以其持有的部分火电资产,与中国神华持有的部分火电资产共同组建合资公司,前者对合资公司拥有控股权。
此外,国电集团与神华集团还将合并重组为国家能源投资集团,两大集团合并涉及资产超1.8万亿元,发电资产装机容量达2.26亿千瓦,成为中国最大发电集团。
这个案例的出现,说明国家对发电领域企业的改革,已经从预想落实到现实。尽管从最新的情况来看,这一现实还是只停留在二者组建合资公司,并未披露整体的改革方案,但“万事开头难”,既然已经开了头,那么之后的工作就会继续进行下去。
同时,上述案例的出现,对行业而言,也是意义重大。以往我国发电领域形成的“五大四小”格局,被正式打破,并很有可能继续形成新的格局。
我个人认为,在突破国企改革、供给侧改革以及电力体制改革的前提下,未来发电企业之间还将会出现新的重组案例,其中既有可能是发电企业之间的横向改革,也有可能是上下游之间的纵向改革。而在改革思路上,有极大可能出现“煤电一体化”和“水火互通”的模式,并最终实现发电企业去产能的目标。
另外一个题外话是,对于核电的未来,我认为尽管这一块目前仍有具有诸多异议,但是从长期的趋势看,这一块的推进也许是大概率事件。
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我们是一家做电梯零部件生产的企业,想了解一下,应该如何去利用AI大模型进行质量检测的自动化和智能化,减少人工检测的误差和时间成本?
电梯零部件质量检测用 AI 大模型,主要是通过视频检测算法,替代人工肉眼检查,具体可以分四步走:
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如何在企业内部众多业务环节中精准识别出最适合应用AI大模型的场景,以实现数字化转型的最大效益,这个思路和步骤应该是怎样?
从两个方面来寻找,一个是企业中的某些重复的、低效率的或者容易出错的环节,比如企业产品的智能客服、企业领导的发言稿撰写、审核或比对文件信息等。一个是有数据积累的业务环节,比如投顾报告的撰写,历史的投顾报告就是后续训练或者作为知识库的基础。
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一般从哪些维度去评估企业是否具备引入AI大模型进行数字化转型的基础?
从企业数字化发展历程来看,可以将其分为信息化、数字化和智能化三个阶段。
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蜂鸟音乐指控邓紫棋侵权,要求下架重录歌曲,这一指控是否合理?
蜂鸟音乐的指控有其依据,但可能争议较大,从现有公开信息来看不构成合理指控的可能性更大一些。
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