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ChatGPT给记者的回答是：“不能替代投资顾问，投资顾问可以根据客户的独特情况为其提供个性化的投资建议，这是我无法替代的。”风险方面，ChatGPT表示，其应用是基于客户信息，存在着隐私泄露的风险。同时，ChatGPT坦言，其应用也存在着一定的准确性问题，因为它是基于人工智能技术，其准确性取决于使用的算法和训练数据，而且它也无法取代投资顾问的人际关系和投资经验。但ChatGPT表示，自己可以替代投研分析师，因为其可以根据公司的需求，结合市场趋势分析和数据分析，为公司提供投资决策建议，推动公司利润增长。
“ChatGPT像一个优秀的实习生。”某券商债券分析师团队负责人向记者表示，当下这是一个好的工具，但由于国内训练数据更新不及时，其知识储备还存在不足。
另一家券商的债券分析师告诉记者，ChatGPT目前还只能做最基本的科普研究，主观性较强的内容还难以替代，每个领域都有一套自己的研究逻辑，目前ChatGPT还没能掌握。
在投顾领域，目前国内在智能客服、智能投资顾问方面已展开探索。
据浙江大学金融科技研究院首席金融科技专家邵辉向记者介绍，国内线上理财的智能客服往往通过识别用户意图，并匹配到特定的对话模板来实现服务。如2017年支付宝的理财客服“支小宝”的前身“安娜机器人”试图将金融知识图谱与客服机器人和闲聊机器人结合，期望通过基于深度学习的自然语言处理模型处理复杂的市场信息，帮助个人客户做出理性投资，但是存在许多问题，其中一个主要问题，是当时的对话模型缺乏多轮对话能力，如今ChatGPT在多轮对话上取得了重大突破，但对于金融理财或投资仍存在问题。
“金融投资需要多样性。”邵辉指出，当投资者向ChatGPT提问时，可能会得到类似的答案，这主要是由于大规模预语言训练模型难以保证出现多样化答案，因此在智能投顾流程中，ChatGPT只能作为重要环节，而非主导环节，个人偏好也应由用户自己决定，而不是由机器决定或诱导。
通联数据智能投研业务中心总经理许丹青则认为，机器人目前难以替代人工投资顾问的情感陪伴价值。她表示，在不同的市场情况下，投资顾问需要对投资者进行情感陪伴与长期投资者教育，但ChatGPT对于回答的真假认定尚不清晰，理财领域需要的专业市场知识、以及资产配置模型等尚有欠缺，另外在情感陪伴方面，暂时无法像真人一样提供场景化、兼具专业与同理性的顾问服务。
以上来源：21世纪经济报道 李览青
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如何在企业内部众多业务环节中精准识别出最适合应用AI大模型的场景，以实现数字化转型的最大效益，这个思路和步骤应该是怎样？
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