21世纪小巨人⑤丨杉数科技葛冬冬：闯入求解器第一阵营

编者按：中小企业的稳定快速发展，是我国经济韧性的重要基础。今年我国进一步提出，着力培育“专精特新”企业，在资金、人才、孵化平台搭建等方面给予大力支持。就此，《21世纪经济报道》重磅推出“2022专精特新年度策划”，从政府层面、投资机构到园区、企业等，深入探寻专精特新发展模式，提供参考样本，并汇集相关研究成果。

21世纪经济报道记者 陶力、实习记者董静怡 上海报道

挺拔壮观、高达百米的红杉树是不折不扣的森林巨人，50年前，曾作为尼克松访华送给中国的礼物，其成长迅速、生命力强、万古长青的特点成为红杉独有的精神内涵。

这个意象也出现在了斯坦福大学的校徽中。

2016年，毕业于斯坦福大学的四位博士，取校徽杉树中的“杉”与数据科学的“数”字作为公司名称，杉数科技由此创立。

结合杉树精神，杉数科技大胆走上了我国无人涉足的求解器赛道，填补国内自主研发的空白。在此之前，求解器市场一直被IBM、FICO、GUROBI三家国外公司所垄断，占据了约90%的市场份额。杉数科技入局后，这一市场得以转变。

短短六年时间，杉数科技发展势头迅猛，于2022年3月入选第二批北京市专精特新“小巨人”企业。作为人工智能独角兽企业之一，杉数科技如何在垂直赛道追赶国际水准？近日，杉数科技联合创始人兼首席科学官葛冬冬在接受21世纪经济报道记者专访时认为，作为专精特新企业，技术是根本，公司没有技术底蕴，很难走得长走得稳。

2013年，葛冬冬博士任职上海财经大学交叉科学研究院院长

时机已至

2009年，葛冬冬从斯坦福大学毕业回国。那一年，他从斯坦福大学管理科学与工程系（MS&E）取得运筹学博士学位，拿到了上海交通大学的教职offer，准备回国任教。

在斯坦福读博期间，他师从运筹学泰斗、冯·诺依曼理论奖的唯一华人获奖者叶荫宇，主要研究大规模优化理论与算法，并不直接研究求解器，只是在研究某些整数规划的问题时经常需要调用。

但回国后他却发现，国内居然没有人开发商用求解器。凡是需要用到求解器的企业，都是直接购买美国的 CPLEX、GUROBI 与 XPRESS。在2021年夏天的一次采访中，他告诉21世纪经报道记者，求解器分为专业版、个人版与商用版，不同版本有不同的价格，5万到40万人民币不等。“中国没有求解器，要从国外买，人家不可能给你降低价格。

也正是国内求解器研究上的空白，让他看到了机会。2016年，葛冬冬联手同门师兄弟罗小渠、王子卓与王曦，联合创立了杉数科技。谈及创业的初衷，杉数科技联合创始人兼CEO罗小渠曾透露，大家有一个信念，相信技术是可以真正改变产业、改变社会。“中国的确在过去30年的发展里，更多的靠资源、人口红利驱动的，但是这样的发展是阶段性的。我们需要通过技术提升整个产业的效能和效率。”

对于杉数科技联合创始人兼CPO王曦来说，回国也是一个挺重大的决策。“我在斯坦福读博士的时候专业是决策分析。我觉得2016年是很重要的节点，也是人工智能元年。各种大大小小的企业积累了这些数据，作为生产资料之后，需要让它产生价值。我们一直做的事是基于数据驱动，做决策导向的事情，这样真的能带来降本增效的收益，这是非常理性的决策点。”

他透露，未来会围绕制造型企业自身的降本增效、节能环保以及碳达峰、碳中和的目标效益，继续深耕技术领域。

杉数科技联合创始人兼CEO罗小渠此前曾表示，行业里面的头部大型企业都在想办法获取前端的增长，企业全产业链精细化运营能力，是下一阶段真正决定企业生死的事情。

以杉数求解器COPT为核心组件，杉数科技可以为企业提供收益管理、库存优化、仓储优化、运输优化、生产制造、网络优化与选址等一系列行业性决策解决方案。

以制造行业为例，官网数据显示，通过优化决策可以使订单满足率提高20%，产能损失率降低30%，库存成本率降低22%，排产排程人工干预降低70%。

追赶超越

过去六年，杉数科技的关注点更多在求解器核心的技术引擎，以及从引擎出发跟中台、应用场景，整个链条的打通。“把技术打磨到极致，以技术为锚进行发展，其他的部分不出现短板的话，我觉得也是一种做法，而且这个做法是比较有效的。”葛冬冬告诉21世纪经济报道记者。

面对有着数十年积累沉淀的国际头部软件厂商，杉数科技正在一点一点抹平国内外的实力差距。

具体来说，根据现实问题性质的不同，可以将其分为整数模块、线性模块和非线性模块。根据杉数科技的调研，其中78%的现实问题是整数，15%是线性，7%是非线性，而占比最高的整数模块，恰恰又是开发难度最大的部分。

“公司在整数模块上的投入与非整数模块之比大约为10：2，可即便如此，与国际上前三家还有一定差距。”葛冬冬告诉21世纪经济报道记者。

但这个差距已经越来越小。葛冬冬表示，目前来看，杉数科技与国际排名第一求解器的速度之比为1：3，与第二名的速度之比为1：2，与第三名为1：1.5。如果从解决问题的数量上来看，杉数科技基本已经超过了第三名。

“可以说我们基本上算是摸得到第一集团的尾巴，跟老三已经纠缠在一起了。”葛冬冬说道。他预计，杉数科技6月份发布的版本将坐上第三名的位置，并争取在年底完成对第二名的超越。

对话：

21世纪：您认为如何在人力、资金都有限的情况下，去提升创业公司的技术实力？您理解的“专精特新”标准是什么？

葛冬冬：我认为这个标准应该是专业化、精细化、特色化、新颖化。还是需要创业公司在某些方面有一些独特的核心技术和竞争力。在技术层面，我认为这是一个积累的过程，需要很长的时间。

虽然我们公司成立才六年，但是公司刚创业的时候，我的导师也指导了我很久。在创始人团队里，你看我跟王子卓，在数学、求解器这个方向，从读书到现在已经做了20年。加上在斯坦福这种环境里头，也接受了很多前沿的信息。

所以，肯定不是临时拉几个人来，找点开源代码做个产品就能变成一个专精特新的企业。毕竟，公司没有技术底蕴的话，也很难走得长走得稳。

另外，核心领域的技术要考虑怎么更好落地应用。在这个过程中，人才是最关健的因素，尤其是在小的细分行业里，国际顶尖人才都不会太多，甚至也就三位数。所以，你对团队包括竞争对手的人才储备都要有数。这对于产品发开和研究都有促进作用，能够帮助提高对前景的判断、洞察力、经验积累等等。

21世纪：目前杉数与传统行业结合比较好的是哪些领域？今年一季度传统行业发生了哪些变化？跟人工智能是否有更多可以结合的部分？

葛冬冬：刚刚回国前的五六年没有去创业，是因为觉得人工智能行业成熟度不够，企业也没有更多数据积累，更没有利用数据精细化运营的能力。从2015年开始，国内AI这股风也越刮越强劲，也催生了一些AI的应用。

因为算法很大程度上是需要数据来做支撑的。没有数据你没法建模，也没法根据模型求解来得出对现实的指导。但是，目前很多AI创业公司难以找到第二波发力点，或是能持续的新盈利点。一些大的公司也会把触角伸到一些细分领域上，市场的竞争更激烈了。

我觉得未来在智能决策上，国内的需求还是很大。供应链的改造是一个很长的链条，消费分析、营销定价、运输、物流、生产计划等等。目前看来，交通物流、航空航天、电商、进入科技等行业会结合比较多。

21世纪：您觉得下一步会有哪些重点行业可以去拓展？

葛冬冬：到目前为止，我们大概服务了快120家公司，基本都是各个领域的头部企业。现在看来，传统制造业的需求上升也很快。我判断，智能制造、工业4.0市场会有比较大的增长。像航空航天、能源的算法本身，对AI的依赖程度低一些，对复杂系统的建模和求解依赖性高一些。

21世纪：杉数在国内也是比较早推出商用求解器的公司，与国际上其他类似的公司之间有何差异？

葛冬冬：在求解器领域，如果以前我们与国外有20年差距的话，现在这个差距已经缩小到3年甚至更短；在有些细分领域，我们和国际相关企业持平甚至领先，从求解的问题数量来看，我们基本上已经超过了第三名。

最近我们也在考虑，是否有一些弯道超车的技术去追赶或者超越他们，现在看起来有一些技术是可行的。当然我也不便去讲，我们自己内部刚成立一个研究院，就是去探索这些前沿技术。重点以投入为主，不太讲究产出，会研究前沿方向比如量子计算是其中一个点。

21世纪：您回国后在上海已经工作、生活了十多年，如何看待上海乃至整个长三角科创氛围的变化？

葛冬冬：我2009年在斯坦福毕业后回来的，上海总体来说各种制度是比较完善的，包括法律法规上。执行层面相对也比较高效，海派文化还是很有宽容度的。但是，它吸引的都是高层次人才，希望上海能出台一些政策和措施，进一步去吸引年轻人。毕竟，年轻人才是城市的未来。像我们公司，超过30岁的人只有10%左右，需要想想怎么能让他们在城市留下来。

另外，还需要让高端人才恢复（增加）对上海的信心，毕竟金字塔尖的人才是少数。需要从福利、税收政策各个方面去吸引更多的人。